3DS｜Tech News
PiWeb – Giải pháp phối hợp quản lý chất lượng của Road Ahead
Trong thập kỷ qua, ngành công nghiệp sản xuất của Trung Quốc đã liên tục thúc đẩy chuyển đổi số, với việc triển khai các hệ thống MES, ERP, PLM và các hệ thống khác. Tuy nhiên, trong lĩnh vực quản lý chất lượng, nhiều công ty, dù sở hữu thiết bị kiểm thử và hệ thống thông tin tiên tiến, vẫn gặp tình trạng quá tải ở bộ phận kiểm soát chất lượng. Nguyên nhân là do nhiều công ty chỉ mới số hóa dữ liệu chất lượng mà chưa thiết lập được hệ thống quản lý khép kín xung quanh quy trình chất lượng.
Dữ liệu trực tuyến không đồng nghĩa với chất lượng trực tuyến.
Số hóa chất lượng thực sự có nghĩa là làm cho các vấn đề có thể được truy vết và các quy trình có thể được quản lý.
Khi các vấn đề về chất lượng phát sinh, các công ty thường cần kiểm tra lô hàng, hồ sơ, thiết bị, nhân viên và báo cáo. Mặc dù thoạt nhìn có vẻ như đây là việc phân tích vấn đề, nhưng thực chất đó là việc tìm kiếm thông tin. Các nhiệm vụ được xử lý thông qua bảng tính Excel, dữ liệu nằm rải rác trên các thiết bị và hệ thống, và các báo cáo được lưu trữ độc lập, khiến quản lý chất lượng bị mắc kẹt trong một vòng luẩn quẩn dài hạn "xác định vấn đề - tìm dữ liệu - tìm nguyên nhân - giải quyết vấn đề".
Tiêu chuẩn ISO 9001 đề xuất phương pháp tiếp cận theo quy trình, IATF 16949 nhấn mạnh kiểm soát quy trình, và Six Sigma tập trung vào năng lực quy trình. Tất cả các lý thuyết quản lý chất lượng tiên tiến đều nhấn mạnh cùng một khái niệm: chất lượng sản phẩm đến từ quy trình, chứ không phải từ khâu kiểm tra. Số hóa chất lượng hiệu quả cần làm cho quy trình chất lượng trở nên minh bạch, có thể truy vết và phân tích được. Các giải pháp chất lượng thông minh của Zeiss được tạo ra chính xác vì mục đích này.
Road Ahead là nhà cung cấp giải pháp chất lượng công nghiệp và là nhà phân phối được ủy quyền các sản phẩm đo lường công nghiệp của Zeiss. Road Ahead chuyên về máy quét CT công nghiệp, máy quét 3D, thiết bị kiểm tra tia X và máy đo tọa độ của Zeiss. Chúng tôi cung cấp phụ kiện để đo bột titan, điểm đánh dấu, bút stylus Zeiss, đầu dò hút chân không và dịch vụ hậu mãi cho thiết bị đo lường Zeiss.
Nhiều công ty quản lý các tác vụ sản xuất bằng MES, các tác vụ kho bãi bằng WMS và các tác vụ thiết bị bằng EAM, nhưng việc số hóa các hoạt động kiểm tra vẫn chủ yếu dựa vào lao động thủ công. Tuy nhiên, hệ thống quản lý tác vụ đo lường Zeiss iTaskor không chỉ tập trung vào kết quả đo lường mà còn vào nguồn gốc tác vụ, người thực hiện, thiết bị, thời gian hoàn thành, phê duyệt bất thường và phát hành báo cáo. Thông qua mô hình tác vụ thống nhất, việc kiểm tra không còn là một hành động riêng lẻ mà là một quy trình kinh doanh có thể lên lịch, theo dõi và quản lý được.
Nếu iTaskor giải quyết các vấn đề về quy trình, thì hệ thống quản lý dữ liệu chất lượng của PiWeb giải quyết các vấn đề về ứng dụng dữ liệu. Nhiều công ty không thiếu dữ liệu; điều họ thiếu là khả năng tạo ra giá trị từ dữ liệu đó.
PiWeb có thể tích hợp thiết bị kiểm tra, dụng cụ đo thủ công, thiết bị thí nghiệm, dữ liệu nhà cung cấp và các thông số quy trình sản xuất để giúp các công ty theo dõi tình trạng chất lượng từ góc độ toàn diện đến từng chi tiết nhỏ nhất.
Các báo cáo trả lời câu hỏi "điều gì đã xảy ra", trong khi phân tích dữ liệu trả lời câu hỏi "tại sao nó xảy ra và liệu nó có xảy ra nữa hay không".
Các báo cáo chất lượng truyền thống thường mô tả quá khứ, trong khi quản lý chất lượng hiện đại tập trung nhiều hơn vào nguyên nhân, xu hướng và rủi ro. PiWeb giúp các công ty chuyển từ "xem báo cáo" sang "xem xu hướng" thông qua các công cụ như phân tích năng lực quy trình, phát hiện bất thường và bảng điều khiển nhà cung cấp, cho phép họ xác định các rủi ro tiềm ẩn sớm hơn.
Trong tương lai, quản lý chất lượng sẽ không chỉ đơn thuần là xác định và ngăn ngừa vấn đề; nó sẽ phát triển thành việc dự đoán chúng. Khi một công ty thiết lập được hệ thống xử lý dữ liệu hoàn chỉnh, hệ thống có thể xác định sự sai lệch của thiết bị, hao mòn dụng cụ, biến động bất thường, rủi ro chất lượng từ nhà cung cấp và tác động của những thay đổi trong quy trình, đồng thời đưa ra cảnh báo trước khi vấn đề xảy ra. Malu Technology cũng liên tục tích hợp khả năng trí tuệ nhân tạo (AI), mang đến khả năng phân tích chuyên sâu cho nhiều người dùng hơn.
Sản xuất không giấy tờ chỉ là điểm khởi đầu, số hóa dữ liệu là quá trình, và sản xuất thông minh là tương lai. Trong tương lai, các công ty sản xuất sẽ cạnh tranh không chỉ về số lượng thiết bị, nhân lực và báo cáo, mà còn về khả năng xác định rủi ro, chỉ ra vấn đề, thúc đẩy cải tiến và tích lũy kinh nghiệm. Từ quản lý nhiệm vụ kiểm tra đến quản lý dữ liệu chất lượng, và sau đó đến việc ra quyết định về chất lượng và trí tuệ chất lượng, các giải pháp chất lượng thông minh của Zeiss nhằm mục đích giúp các công ty đạt được sự nâng cấp chất lượng bền vững.
Trong tương lai, cạnh tranh về chất lượng sẽ không phải là về việc ai có nhiều dữ liệu hơn, mà là về việc ai có thể phát hiện và kiểm soát rủi ro sớm hơn.